Google открыла исходный код фреймворка Harness² для рекурсивных агентов

Google Cloud AI Research открыла исходный код Harness² — фреймворка для рекурсивного управления агентами. Система работает вокруг модели с зафиксированными весами и изменяет код и файлы, связанные с её работой. В описании проекта Google делает акцент на подходе, ориентированном на разработчиков. При этом сама базовая модель не переобучается: веса остаются замороженными, а улучшения достигаются за счёт работы фреймворка с окружением модели. В качестве результата приводится тест GLM-5 на бенчмарке WorkBuddy-Bench. По данным Google Cloud AI Research, использование Harness² повысило результат модели на 11,5 балла при сохранении замороженных весов. Таким образом, Harness² относится к инструментам для агентных систем, где качество работы пытаются улучшить не изменением параметров модели, а организацией взаимодействия агента с кодом и файлами вокруг неё. Других подробностей о реализации фреймворка в исходных данных нет.